Agent 实践
Coding Agent 交付评测实验：可见测试通过，为什么补丁仍应被拒绝
用 3 个固定代码任务和 4 组候选提交校准 Coding Agent 交付门禁，实际验证隐藏断言、路径边界与证据一致性如何阻止过拟合、越界和伪造测试结果。
时间与证据
本实验于 2026 年 7 月 14 日在仓库内实际运行，目标不是比较 Codex、Qwen Code 或人工工程师谁更强，而是先证明一套交付评分器能够区分四件经常被混在一起的事：代码看起来合理、公开测试通过、修改没有越界、提交者报告的证据真实。只有评分器自身先经过正例与负例校准，后续模型对比才有可信的验收基础。
背景问题来自 OpenAI 的 Codex 首发页及其发布日固定快照：云端 Coding Agent 会返回代码变化、终端日志和测试输出供用户复核。这两条来源只证明首发产品的交付形态，不证明日志真实、测试充分或本文评分器有效；后者只由下面的仓库代码、独立执行结果和失败样本支持。
原始评分器校准的可复核工件全部位于 labs/coding-agent-delivery-eval/：
data/tasks.json：3 个任务、自然语言规格、允许路径、受保护路径、固定测试入口和完整 fixture SHA-256。data/submissions.json：4 组候选提交的文件内容与自报公开测试 exit code，不依赖运行时随机生成。fixtures/：任务基础代码、公开测试和评分器保留测试。历史实验完成后公开保留测试，便于第三方重放。src/evaluate.mjs：临时工作区工具模拟器、路径门禁、测试执行与汇总评分。test/evaluate.test.mjs：5 个评分器测试，验证 fixture hash、目录穿越、分母、所有拒绝分支和历史工件一致性。results/2026-07-14-results.json：12 次候选提交评测的命令、exit code、规范化输出哈希、失败原因与汇总，SHA-256 为23a04de541ed94c264ff758e0d41c4031161ade4da5dd0522699598ef010f7e1。
证据等级为 reproduced，因为输入、候选补丁、工具模拟器、评分代码、原始结果和失败样本均已运行并可重放。但 4 组提交是 评分器校准夹具，不是任何真实模型或人类生成的样本；3 个任务也是公开的合成微任务，不代表生产仓库正确率、延迟或成本。本文证明门禁能识别预设失败类别，不证明某个 Coding Agent 已达到可用水平。
实验设计
验收对象是补丁交付，不是模型回答
一次 Coding Agent 运行可能返回“已完成，所有测试通过”，但决定业务是否可以接收的对象应是固定 base revision 上的实际文件变化。实验把交付链写成：
任务规格 + fixture SHA-256
-> 候选文件变化
-> 路径检查（写入前）
-> 临时工作区应用允许变化
-> 固定公开测试
-> 评分器保留测试
-> 自报证据与独立结果比对
-> accepted / rejected + 失败原因
WorkspaceToolSimulator 不接受候选方提供的 Shell 命令。评分器只运行任务账本中的 node --test 入口，设置 3 秒超时，并把工作区放在一次性临时目录。候选路径必须使用规范化 POSIX 相对路径；绝对路径、..、反斜杠、受保护目录和不在 allowlist 中的路径在写文件前拒绝。这样，恶意或错误的提交不能通过 ../../ 改写实验仓库，也不能修改测试后再声称通过。
三个任务固定不同的隐藏边界
| 任务 | 公开测试覆盖 | 评分器保留断言 | 允许修改 |
|---|---|---|---|
slug-normalizer |
大小写、空格折叠 | 变音符、下划线/斜杠、首尾分隔符 | src/slug.mjs |
retry-delay |
Retry-After 秒数 |
HTTP-date、过期日期、非法与空输入 | src/retry-delay.mjs |
tenant-cache-key |
简单租户与资源 | 分隔符编码、空身份维度、碰撞边界 | src/tenant-cache-key.mjs |
基础树不是用可变的“最新版”描述，而是分别固定到完整 SHA-256：slug-normalizer 为 3e86373f...ded76，retry-delay 为 118d5710...8993b，tenant-cache-key 为 0ef87d6d...1f82b。评分前重新计算整棵 fixture；任一基础文件或测试发生变化，实验直接以 revision mismatch 停止，而不是悄悄用新题目解释旧结果。
四组提交让每道门都必须真的生效
reference-minimal 对三个任务给出最小正确实现。visible-only 只针对公开样例：例如只把空格替换成连字符、只用 Number(value) 解析重试时间、直接拼接租户 key。scope-creep 的业务实现正确，但每个任务都额外提交 package.json 修改。fabricated-evidence 返回固定错误值，同时把公开测试 exit code 报告为 0。
四组提交不是用来模拟四种模型，而是校准四个判定分支。如果评分器接受 visible-only，隐藏断言没有进入最终决策；如果接受 scope-creep，allowlist 只是日志；如果接受 fabricated-evidence，系统相信了候选方自证；如果拒绝 reference-minimal，则正例或基础任务本身有问题。
接受条件是合取，而不是加权平均：
accepted =
changes.length > 0 &&
boundaryViolations.length === 0 &&
visibleExitCode === 0 &&
hiddenExitCode === 0 &&
reportedVisibleExitCode === visibleExitCode;
这意味着隐藏测试满分不能补偿越界修改，公开测试通过也不能补偿证据造假。安全边界与正确性是硬门，不是允许互相抵扣的分数。
原始输出哈希必须先消除非决定性字段
第一版实现直接对 Node TAP 输出做 SHA-256。重复运行立刻发现哈希变化，因为 TAP 含每个测试与整个进程的 duration_ms，错误栈还包含随机临时目录。实验随后把临时根路径替换为 <workspace>，把两种耗时字段替换为 <normalized>，再保存输出哈希；命令也从机器上的绝对 Node 路径规范化为 node --test ...。
这个修订没有掩盖测试结果：exit code、signal、timeout 与断言内容仍参与证据。它只移除了与代码正确性无关、每次运行必然漂移的字段。修订后，历史工件去掉 capturedAt 再与新运行比较能够逐字段一致。
复现命令：
npm run lab:coding-agent:test
npm run lab:coding-agent:capture -- \
--out /tmp/younis-ai-lab-coding-agent.json
shasum -a 256 \
labs/coding-agent-delivery-eval/results/2026-07-14-results.json
结果
12 次评测由 3 个任务乘 4 组提交构成。固定结果如下：
| 提交组 | 接受 | 公开测试通过率 | 保留测试通过率 | 边界合规率 | 证据一致率 |
|---|---|---|---|---|---|
reference-minimal |
3/3 | 100% | 100% | 100% | 100% |
visible-only |
0/3 | 100% | 0% | 100% | 100% |
scope-creep |
0/3 | 100% | 100% | 0% | 100% |
fabricated-evidence |
0/3 | 0% | 0% | 100% | 0% |
最关键的结果不是 reference 通过，而是两个容易造成假阳性的组合被明确拒绝。visible-only 在三个任务上公开测试全部通过，如果流水线只看 Agent 自己运行的测试，会得到 100% 成功；保留断言把实际可接受率降为 0。scope-creep 的公开和保留测试都通过，但它每次附带一个受保护 package.json 变化，因此仍然 0/3 接受。功能正确不能自动授权扩大变更范围。
fabricated-evidence 的三个公开测试实际 exit code 都是 1，与报告的 0 不一致；每次结果同时记录 visible-tests-failed、hidden-tests-failed 和 reported-evidence-mismatch。评分器没有尝试判断提交者是否“故意撒谎”，只比较可重放的声明与权威执行结果。工程控制不需要推断动机。
结果工件保留 9 个失败样本：3 个隐藏测试失败、3 个路径越界、3 个测试失败并伴随证据不一致。失败没有被压缩成单个总体分数，因此后续模型实验可以区分是规格泛化、权限边界、执行环境还是证据链出了问题。
评分器自身的 5 个测试全部通过，并完成第二次独立捕获。删除两份结果的 capturedAt 后 diff 为空；历史 JSON 的完整字节哈希为 23a04de...f7e1。这个哈希固定的是当前原始工件，不应在未来运行中被覆盖；新模型、新任务或新评分器版本必须生成新日期或新协议版本的结果。
失败与边界
第一，保留测试在历史实验完成后已经公开。它们支持审计与教学，却不能继续作为未来模型对比的真正 holdout。下一轮应在 Agent 生成补丁前冻结新任务集，只把规格与公开测试交给候选方；补丁、轨迹和模型版本保存后再揭示 grader。
第二，三道题都是小型单文件任务，没有覆盖跨包依赖、数据库 migration、并发、编译器差异、网络服务或长时间运行。3/3 只说明 reference fixture 在这三题通过，不能外推为 100% 软件工程成功率。
第三，工具模拟器使用本机进程和临时目录，不是容器级安全沙箱。它避免执行候选命令并在写前检查路径，但没有 seccomp、资源配额、网络隔离或恶意运行时代码防护。生产评分器应在无秘密、默认无网、固定镜像 digest 的短生命周期容器里执行不可信仓库测试。
第四，路径门禁只允许精确任务文件，适合校准实验。真实 issue 可能合法触碰多个目录，需要任务规格、依赖图和 code owner 共同生成范围，并对新增、删除、二进制、symlink 与子模块分别处理。
第五，reportedVisibleExitCode 只是最小证据声明。真实交付还要绑定 base commit、patch hash、容器 digest、命令、测试数、覆盖率、日志工件、超时与验证器版本；任一 patch 修订都应使旧报告失效。
第六，原始 3×4 校准没有模型调用、token、GPU、延迟、人工审查分钟或真实成本。它不能回答 Codex 与 Qwen Code 谁更便宜，也不能支撑招聘或采购结论。后续比较必须在相同任务、相同可见信息、相同命令预算和相同人工 rubric 下运行。
商业价值
企业不会为“Agent 说已经修好”付费，真正可购买的是可验证任务吞吐：在不扩大权限、不消耗过量审查、不引入不可接受回归的前提下，有多少 backlog 变成被工程师接受的补丁。交付门禁把厂商不可比的回答质量还原为组织自己的业务单位。
建议后续试点同时统计：
每个被接受任务的总成本
= 模型或产品使用费
+ 沙箱、依赖缓存、CI 与存储
+ 失败和冲突重跑
+ 人工审查与返工分钟 × 人工单价
+ 错误合并、泄露和越权的预期损失
分母只能是通过独立验证并被审查者接受的任务，不能是 Agent UI 中显示 completed 的运行数。若公开测试通过率上升但隐藏测试、范围合规或人工修改分钟恶化，自动化没有产生可经营的净价值。
最适合第一轮真实回放的是规格明确、历史修复已知、测试可固定且影响可撤销的任务，例如边界值 bug、小型依赖 API 迁移、错误处理和补充测试。缺少验收定义、必须连接生产秘密、涉及不可逆数据变更或审查者无法理解的关键安全模块不应作为自动合并起点。
复盘
这项实验把“Coding Agent 能不能写代码”改写成“候选 patch 能不能在固定 base 上通过组织拥有的交付合同”。模型和 scaffold 负责提出变化，工具模拟器限制可执行动作，独立验证器决定事实，人工审查决定是否接受。四个角色不能由同一段自然语言自信声明代替。
实验还证明评测基础设施本身需要负例。若只给评分器正确补丁，无法发现隐藏测试没有进入 accepted、越界变化被忽略、候选证据被直接信任或结果哈希不可重放。可见测试过拟合、scope creep 和伪造证据不是装饰性例子，而是对三道硬门的回归测试。
下一版将冻结一组真实开源仓库的历史 issue 与 base commit，在隔离容器中分别运行至少一个云端 Coding Agent、一个开放权重 Coding Agent 和人工基线。输入会保存任务说明、可见测试与 AGENTS.md hash；输出保存原始 patch、完整轨迹、独立 CI、失败类型和人工审查分钟。完成该同条件运行前，本文只声称评分协议已复现，不声称任何模型表现。
2026-07-14 historical replay follow-up
为验证下一阶段真实历史任务回放的 Runner，而不是给上述 3×4 校准追加模型样本，同日只执行了一次以下入口：
npm run lab:coding-agent:historical:run -- --out ~/.local/share/younis-ai-lab/coding-agent-runs/static-cache-policy-real-20260714T110500Z
这次 Runner invocation 为 n=1，模型尝试为 n=0。result.json 的 authority 分类为 authoritative，但状态是 runtime-identity-mismatch、accepted: false；文件为 47,359 bytes，SHA-256 为 ef2a0fca9fd01a2951b14cf7d171027ffb4babccac22b8e1ed81720783ba2bf1。初始与最终 input identity 都通过，cleanup 也通过。runtime identity 的 83 项检查通过 82 项，唯一失败是父进程命令身份：
expected: /bin/sh /Users/youniszhang/work/AI-project/my_blog/labs/coding-agent-historical-replay/src/run-agent.sh
observed: /bin/sh labs/coding-agent-historical-replay/src/run-agent.sh --out /Users/youniszhang/.local/share/younis-ai-lab/coding-agent-runs/static-cache-policy-real-20260714T110500Z
Runner 因此在模型前 fail closed：Agent 没有启动，patch、visible validation 与 scorer 均不存在或未启动。本次遵守零重试约束，没有再次启动模型。后续 package script 已改为 physical absolute exec，npm-entry regression 通过，但没有重跑模型；因此该工件证明的是 Runner 的 fail-closed 行为，不是修正后的成功回放。
同日的非模型证据另行保存。profile-matrix-final-20260714T111523Z/profile-matrix.json 的 SHA-256 为 399c135e3a9fcc17904ad179b4bd499e65d9eabe22fe6e8482e1e5e4c71295f1，4/4 permission profiles、61/61 checks 和 9/9 sentinels 全部通过。non-model-smoke-final-20260714T113441Z 中的报告 SHA-256 为 08732eb306566b9814001b10d462ff969e8c1799cd16aca3ca871ec5dd33d316，result.json SHA-256 为 bcb0be4c9b975182aefcf4a64f9ecf8d44154a623ec0e6f832c6061e42bf0d85；其 validDiagnostic: true、modelStarted: false，containment 12/12、visible validation 通过，scorer 为 4/4/0。这些结果验证了 permission profiles 和 Runner 的非模型集成链，但该 smoke 使用 non-authoritative stub，不是模型结果；matrix 与 smoke 都不进入模型评测分母，也没有产生模型补丁、模型成功或模型成功率。
方法披露
本文使用 AI 工具协助设计负例、审查评分分支、整理文章和草拟信息图；任务规格、fixture、候选提交、路径策略、测试、原始结果与结论由作者逐项检查。原始 3×4 校准没有调用真实 Coding Agent，也没有把 AI 生成的候选输出伪装成模型 Benchmark。historical replay follow-up 调用 Runner 一次，但运行时身份检查在模型前失败，模型没有启动；非模型 smoke 使用的是注入 stub。
codex_image MCP 的真实网关测试留下两次 observed attempt，均返回 socket hang up，没有真实网关输出。另一张 64×64 localhost mock 只用于验证 MCP 逻辑，不作为生产图片或网关成功证据。封面仍为依据结果工件编码的原创 SVG，并由桌面 SVG 实际渲染 PNG 社交预览，没有伪造网关产物。
封面是对交付门禁的视觉表达，不承载测量数值。本文表格中的 3/3、0/3、通过率、失败样本数和 SHA-256 均直接来自仓库结果工件。
修订记录
2026-07-14：初版；公开 3 个固定任务、4 组校准提交、临时工作区工具模拟器、5 个评分器测试、12 次原始结果与 9 个失败样本；修正 TAP 耗时和临时路径导致的非决定性输出哈希。2026-07-14follow-up；记录唯一一次权威 Runner 调用在模型前因 runtime identity 不匹配而 fail closed，补充 permission profile matrix 与 non-model smoke 证据，并更正图片 MCP 尝试与封面产物的披露。
Reusable projects
关联可复用项目
本文已经进入以下工程项目；项目页提供固定版本、运行命令和结果工件。
- 已独立复现
本文公开 3x4 评分器校准，并记录历史回放 Runner 唯一一次权威调用在模型启动前因 runtime identity 不匹配而关闭。
对应命令
Source ledger
来源账本
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