RAG 与知识库
Agentic RAG 不是多检索一步：状态、ACL、拒答与单位正确成本实验
固定单次检索到有状态自适应检索后，答案决策准确率从 0.625 提升到 0.875，相关文档微平均召回从 0.736842 提升到 0.947368；代价是更多检索步骤和工作量，而且组合问题与两类错误作答仍未解决。
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RAG 与知识库
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RAG 与知识库
RAG 检索不是接上向量库就结束：一次可复现的中文策略库排序实验
在这组小型固定任务上，显式领域扩展把 MRR@10 从 0.95 提到 1.00；过滤零分伪候选后，RRF 仍是 1.00 但没有任何增量收益。
RAG 与知识库
RAG 知识库从 0 到 1 的工程实践
从文档清洗、切分、向量化、召回、重排到答案生成，复盘一个 RAG 系统的工程落地过程。