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训练成本

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模型原理与推理

DeepSeek-V3 复盘:MoE、MLA、FP8 与低成本叙事如何验算

DeepSeek-V3 报告 671B 主模型总参数、每 token 约 37B 激活参数,以 MLA、MoE、FP8 和通信优化构成效率路线;但少量激活不消除全量权重、KV、跨卡通信和服务运维,2.788M H800 GPU-hours 也不是全部研发成本。

发布 2024/12/30更新 2025/01/22
  • DeepSeek-V3
  • MoE
  • MLA
  • FP8
  • 推理部署
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