模型原理与推理
OpenAI o3 与 o4-mini 首发复盘：工具化推理不能替代业务控制面
o3 与 o4-mini 首发把推理、视觉输入和工具选择连成任务循环；生产价值仍取决于外置身份与权限、幂等执行、结果验证、完整轨迹评测和每个合格任务的成本。
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多模态
共 4 篇文章。
AI 变革观察
Gemini 2.5 Pro Experimental：1M 上下文为何仍不是生产承诺
Gemini 2.5 Pro Experimental 在首发日已经给出 thinking、原生多模态与 1M 上下文的强能力信号，但当时缺少 Vertex AI 可用性、正式价格和生产承诺；正确动作是建立预览评测，不是直接迁移关键链路。
AI 变革观察
GPT-4o 的原生多模态与实际可用接口为何不是一回事
2024 年 5 月 13 日能确认的是多模态能力方向、现场演示和分阶段开放；公共 API 当日仍是文本与视觉模型，不能把演示直接当成交付接口。
AI 变革观察
Sora 研究预览真正改变了什么：从生成样片到可交付视频工作流
2024 年 2 月的 Sora 首先是一项受限研究预览：它把长时序视频生成推到新的讨论位置，却没有提供公众可用接口；工程价值要通过分镜约束、人工审片和单位合格镜头成本来验证。