模型部署与推理
Qwen2.5 复盘：从中文开放权重到结构化输出生产验收
Qwen2.5 同期覆盖 0.5B 到 72B 的通用开放权重模型，并强调结构化数据理解和 JSON 输出；真正生产价值要经过语法、Schema、业务规则、幂等写入四道门，同时逐模型核验许可证。
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许可证
共 4 篇文章。
模型部署与推理
Llama 3.1 开放权重之后：405B、蒸馏与私有部署的真实边界
Llama 3.1 同日公开 8B、70B、405B 文本模型，把 128K、多语言与模型输出再利用带入开放权重生态；但许可证、权重存储、推理服务、数据治理和任务评测仍是五道独立上线门。
模型部署与推理
Qwen2 发布后的中文模型选型：上下文、许可证与语言质量要一起验收
Qwen2 把多尺寸中文与多语言开放权重带入选型，但 128K 宣称不等于每个模型默认原生支持，系列内许可证也不同；部署必须固定型号、配置和权利边界。
模型部署与推理
Llama 3 开放权重之后：本地部署的价值要用完整系统成本证明
Llama 3 首发开放 8B 与 70B 权重，为私有部署提供了现实候选；但开放权重不等于 OSI 开源，128K 是词表大小而非上下文，商业决策还必须计入基础设施与运维。