Agent 实践
MCP、OpenClaw、Hermes Agent:行动系统真正缺的是控制面
MCP 解决连接契约,OpenClaw 与 Hermes Agent 把连接扩展成个人 Agent 运行时;真正决定生产可用性的,是协议之外的身份、scope、审批、执行隔离、审计和恢复。
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Agent 实践
MCP 解决连接契约,OpenClaw 与 Hermes Agent 把连接扩展成个人 Agent 运行时;真正决定生产可用性的,是协议之外的身份、scope、审批、执行隔离、审计和恢复。
AI 变革观察
2024-2026 的核心变化不是一种模型替代另一种,而是交互、推理、行动三条反馈回路叠加;系统指标也应从首字延迟升级为每个正确且经验证任务的总成本。
AI 工程实践
MCP 统一了工具连接,但不会自动提供业务授权。本实验把可信身份、租户、策略、审批和审计放在模型之外,并以最终上游状态而不是返回文字验证写操作是否被阻止。
Agent 实践
GPT-5.4 首发把截图驱动的计算机操作与按需发现工具定义带入同一通用模型,但搜索到工具不等于获得权限,模型确认也不等于业务授权;生产价值取决于能否版本化目录和 schema、隔离执行、抵抗搜索污染,并从权威状态重放完整任务。
AI 工程实践
MCP 捐赠给 Linux Foundation 旗下 AAIF,增强的是项目的中立治理承诺,不是新的 wire protocol,也不是对具体 Server 的安全认证。生产系统必须把协议规范、SDK、Registry 元数据和 Server 可执行制品分开锁定,再经过来源校验、最小权限、隔离运行、业务对账和撤销。
AI 工程实践
MCP 首发已经用 Host、1:1 Client、Server 和 JSON-RPC 统一 resources、prompts、tools,并同时包含 stdio 与 HTTP+SSE;它解决连接互操作,不自动提供 OAuth、租户授权、审批、幂等与审计。