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AI 变革观察

共 5 篇文章。

AI 变革观察

从低延迟交互、推理预算到行动系统:2024-2026 AI 工程主线

2024-2026 的核心变化不是一种模型替代另一种,而是交互、推理、行动三条反馈回路叠加;系统指标也应从首字延迟升级为每个正确且经验证任务的总成本。

发布 2026/07/13更新 2026/07/13
  • AI 变革
  • 实时交互
  • 推理模型
  • Agent
  • MCP

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Gemini 2.5 Pro Experimental:1M 上下文为何仍不是生产承诺

Gemini 2.5 Pro Experimental 在首发日已经给出 thinking、原生多模态与 1M 上下文的强能力信号,但当时缺少 Vertex AI 可用性、正式价格和生产承诺;正确动作是建立预览评测,不是直接迁移关键链路。

发布 2025/03/28更新 2025/04/19
  • Gemini 2.5
  • 推理模型
  • 长上下文
  • 多模态
  • 生产评估

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Gemini 2.0 Flash 首发复盘:原生工具调用不等于可托管 Agent

Gemini 2.0 首发把实时多模态与原生工具调用放进实验模型,但 API、早期访问和研究原型处于不同可用层;生产交付仍需业务状态机、授权、评测和版本回滚。

发布 2024/12/14更新 2025/01/10
  • Gemini 2.0
  • Native Tool Use
  • Multimodal Live API
  • Agent
  • 可用性边界

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GPT-4o 的原生多模态与实际可用接口为何不是一回事

2024 年 5 月 13 日能确认的是多模态能力方向、现场演示和分阶段开放;公共 API 当日仍是文本与视觉模型,不能把演示直接当成交付接口。

发布 2024/05/16更新 2024/08/09
  • GPT-4o
  • 多模态
  • API 设计
  • 产品工程
  • 商业化

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Sora 研究预览真正改变了什么:从生成样片到可交付视频工作流

2024 年 2 月的 Sora 首先是一项受限研究预览:它把长时序视频生成推到新的讨论位置,却没有提供公众可用接口;工程价值要通过分镜约束、人工审片和单位合格镜头成本来验证。

发布 2024/02/18更新 2024/03/09
  • Sora
  • 视频生成
  • 多模态
  • 内容工作流
  • 商业化
© 2026 Younis Zhang
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